寻找具有人类感知的AI新算法
近年,AI算法已经可以解决越来越复杂的问题。人类可以感知的智能体系需要与用户进行互动从而开展人机互动。我们需要开发中断模式从而在合适的时候打断人类。AI体系需要具有提升人类认知的能力,在用户不能准确描述自身需求时,可以了解用户需求。未来的AI可以拥有情感智能,可以了解用户的情绪并作出恰当的反馈。另一个目标是建立“系统-系统”的互动即多个机器可以与多人同时进行互动IPC610工控机。
开发增强人类能力的AI技术
人类增强研究包括算法在不同情形下的运用,例如在固定设备中、可穿戴设备中、植入设备中以及具体的用户环境中。以医学助手为例,人类增强意识可以帮助识别在手术中出现的微小错误或将之前的实验经验运用于用户的现有情况。另一个领域是在自主学习方面。目前的自主学习还仅仅是在人类的监督下进行的,未来的研究将会集中于在无人监督下的自主学习。
开发可视化和人类与AI交互界面技术
可视化和用户界面必须以一种越来越清晰的并且可以被人类理解的方式呈现,这需要提供实时运行的结果和反馈。人类与AI的合作可以被广泛地运用于各个领域,例如人类和AI系统在太空中的远程交流,在交流过程中需要评估自主运行状态研华工控机,其中的运行要求和限制是用户界面研发者需要研究的问题。
开发更加有效的语言处理系统
让人类与AI系统通过书面和口头的语言形式进行交流是AI研究者的一个长期研究目标。目前我们已经可以实现在安静的环境中AI对于流利英语的识别,但这只是步。AI目前还无法对在嘈杂的环境中的、有浓重口音的以及小孩的语言进行识别。未来我们需要将该系统应用在不同语言中,从而达到可以实现AI在实时状态下与人类的对话
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