互联网巨头掀起热潮“猜猜她是谁？”一边是综艺节目《强大脑》里“认脸天才”王昱珩，一边是蚂蚁金服的机器人“蚂可”，他们面对一个同样的任务，从一百多张照片里挑出面前站着的一位年轻美女。

这场“博眼球”的“人机大战”正是为了显示人工智能在人脸识别上的实力。蚂蚁金服安全智能部总监陈继东告诉记者，“出生”才几个月的蚂可，识别过的人脸超过500万张，“看”过的照片超过1.2亿，人脸识别精度高达99.6%。而根据香港中文大学教授汤晓鸥的数据，肉眼识别人脸的准确率约为97.52%，这就意味着，机器识别已经超过了肉眼。

和指纹识别相比，人脸识别重要的优势在于识别距离，由IPC610工控机于人脸识别技术主要通过分析采集到的图像实现，这意味着几乎没有距离限制，也不会被识别对象感知，使得人脸识别的应用场景其广泛。与此同时，人脸识别可以依靠监控摄像头、手机摄像头和照相机完成数据采集，不像指纹识别一样需要专门设备，这也大大降低了使用成本。

这些优势让人脸识别成为生物识别技术中的“当红炸子鸡”。市场研究机构拓墣产业研究所的数据显示，近几年，我国人脸识别市场规模年均复合增长率为15.9%，同期，我国市场规模约占全球市场规模的10%。目前，除了支付宝上线“刷脸”登录功能之外，微信推出“刷脸”开户，京东钱包提供“刷脸”解锁，招行试水“刷脸”ATM取款，平安也推出了“刷脸”贷款产品“平安i贷”。

消费者对“刷脸”仍有不少疑问。化妆影响识别吗？计算机视觉技术专家戴宇荣表示：“淡妆没问题研华工控机，浓妆有可能有误差。”照片能“以假乱真”吗？陈继东表示，为了确保用户是“活人”，一般在人脸识别时，会要求用户做出诸如眨眼等随机动作配合验证。不过，在以年轻照片识别年老面孔方面，机器仍有欠缺。在蚂可与王昱珩的“对战”中，前两轮两者都选对了人，但在第三轮从80张童年照片中找出2名成人的试验中，王昱珩选对一人，“蚂可”均未选对。

从应用场景来看，尽管在签到、安检等诸多场合人脸识别均已经投入使用，但目前人脸识别技术集中了如此之多互联网巨头的主要原因在于，它们寄希望于以人脸识别“破冰”互联网银行的远程开户功能。事实上，2015年12月英国家基于手机APP的银行Atom Bank上线，已经成功实现了基于人脸识别身份认证的远程开户。去年12月，央行也下发通知，允许有条件的银行可远程“刷脸”开户，尽管“刷脸”开立的账户仅能办理小额消费及缴费支付，尚无法完全实现传统账户的全部功能，但这依然让互联网巨头们燃起了希望。互联网金融平台“融360”CEO叶大清就表示：“虽然只是有限制开放远程开户，但人脸识别短期内可以作为开户核实信息的一个辅助手段，未来可期。”