人工智能程序也许不会很快取代你的工作，或者帮你做出足以改变人生的决定，但是可以肯定的是，它们会通过移动应用，社交媒体和虚拟助理来绑定我们的日常生活。科技投资者们应该时刻谨记这些事实，因为公司将继续追逐人工智能这一计算机科学界的“圣杯”。

在近Vox Media的编程大会上，微软联合创始人比尔盖茨称人工智能为“计算机科学界，人人都想要摘下的圣杯”。盖茨回顾了语音识别和电脑视觉技术在过去五年里的快速发展，同时指出“梦想终于要成真了”。而一旦这成为现实，科技投资者就需要识别出市场中主要的趋势和玩家。首先，让我们来了解一下人工智能产业的10大惊人事实。

1. 2020年市值达到50.5亿美元

全球第二大市场研究咨询公司Markets and Markets预计，由于媒体、广告、零售、金融研华工控机和健康行业正在更多地运用机器学习和自然语言处理技术，人工智能市场将从2014年的420百万美元增长到2020年的50.5亿美元。

机器学习中的重要公司包括云端公司如亚马逊，微软和IBM。而NuanceCommunications是顶尖的“纯”自然语言处理玩家。

2. 将有60亿台设备要求人工智能的支持

Gartner（高德纳咨询公司）预计在2018年，60亿台连接“物”将会主动地向人工智能平台要求支持。这些设备很可能会包括许多联网设施、汽车、可穿戴以及其他被广义的物联网市场包括在内的移动设备。

3. 已有54亿美元投资在人工智能初创公司

目前，美国创投平台AngelList上有1031个人工智能初创公司，平均估值为520万美元——近乎等于54亿美元的风险投资。上面受关注的三家公司分别是机器人公司Autonom ous，团队生产力软件制造商Crux以及人工智能社交新闻集成者Zero Slant。

4. 80%的执行官相信人工智能会大幅度提高生产力

一项近由人工智能语言公司Narrative Science发起的研究表明，80%的执行官都相信人工智能方案解决方案提高员工绩效,并创造新的工业工作岗位。32%的执行官表示语音识别技术将会是他们的商业运作中广泛使用的人工智能技术——这对Nuance这样的语音识别巨头来说是个好消息。

5. 绝大多数移动用户将使用语音助手

Nuance开发的技术支持了苹果的Siri，于其他语音助手如Alphabet（谷歌母公司）的Google Now，微软的Cortana和亚马逊的Alexa。虽然和手机对话的主意一开始听着很古怪，但近Creative Strategies的Carolina Milanesi发现，只有2%的iphone用户从未使用过Siri，也只有4%的人从未用过Google Now。

6. 虚拟助理将会帮助你做决定

高德纳咨询公司（Gartner）相信，到2020年，从基于云神经网络的用户那里收集到的数据将会促进40%的虚拟个人助理与人类之间的移动交互。这意味着你自愿发送到脸书（Facebook，NASDAQ:FB）、谷歌和亚马逊的所有数据将会被用来创造一个复杂的基于云的个人画像，而基于云的“聪明的代理人（smartagents）”将会使用它来预测你的需求和心愿。

7. 到2020年，大部分与消费者相关的企业关系将不再需要人类

高德纳咨询公司还声称，到这一个十年的末期，85%的消费者交互将不再需要人类来充当客服代表三防加固平板电脑。高德纳咨询公司相信社交媒体渠道的自动分析，客户关系管理软件和能识别面部和声音的个性化聊天机器人将大地降低对传统呼叫中心的需求。近，脸书将聊天机器人整合进Messenger来实现自动客户服务正是预示了这一点。

8. 在下一个十年，人工智能将会替代16%的工作

研究公司Forrester相信，在下一个十年，人工智能机器人多将会替代全美所有工作岗位的16%。然而，这也会创造出新的工作岗位来维护那些人工智能平台和机器。也就是说，“只有”7%的工作岗位会消失。

不光是客服代表应该感到担忧。人工智能医疗助理会降低医院对低层级医务工作者的需求；无人驾驶汽车会取代专业的驾驶员；相比于人类作家，机器人作家能够更快和更准确地写出文章。

9. 在工作中，机器人的数量可能会超过人类

高德纳咨询公司估计，到2018年，世界上45%的快速发展的公司将“雇佣”更多的智能机器人和虚拟助理，而不是人类。这是因为雇佣更少的人类，安装更多的虚拟助理能够降低成本，同时提高生产力。

10. 人工智能将由GPU驱动，而不是CPU

主要的机器学习领域的玩家，像脸书和IBM，明显开始将更高端的GPU（比如Nvidia公司(NASDAQ:NVDA)的Tesla芯片），而不是传统CPU，安装到人工智能应用上。Nvidia公司声称，他们的Tesla K80GPU在“主要科学应用环境”中拥有“2倍到5倍”于英特尔（Intel）公司 Xeon Phi7120 CPU的速度。

这推动了Nvidia公司在无人驾驶汽车方面的研究进程。但对于英特尔公司来说却是个坏消息。英特尔公司已经因其个人电脑芯片疲软的销售和数据中心缓慢的发展而苦苦挣扎