上周， Google与OpenAI联合发布了AI安全五大准则；29日，微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在《Slate》网络杂志上发表文章，并列出了他的AI研究安全六大“准则和目标”。

纳德拉的六大准则和目标并非直接参照阿西莫夫的三定律。阿西莫夫的机器人三定律制定的是机器人必须遵守的准则，而纳德拉是在与行业对话——与那些建立AI系统，与机器学习打交道的计算科学家对话。

因此，他关注的是人工智能的潜在社会影响，而不是阻断机器人与人类之间的接触。或许这样一来，纳德拉的准则就显得失了些趣味，但它们却重要得多。

以下是纳德拉的六大准则：

以辅助性为设计准则。纳德拉表示，与人肩并肩工作的机器人应该执行“如采矿般的危险任务”，但仍然“尊重人类的自主性”。

透明性准则。“我们想要的不仅仅是智能机器，更需要可供理解的机器IPC610工控机。”纳德拉说。“人们应该要理解技术在如何认识和分析世界。”

不损害人类尊严的同时追求效率大化。“我们需要更多、更深入地参与进这些系统的设计之中。未来的价值观和美德不应该有高科技产业来制定。”

隐私性原则。纳德拉呼吁“以精密的技术来保护个人和群体信息。”

算法责任准则。这样一来，“人类就可以撤销意料之外的伤害。”

防偏见准则。应该通过“适当的、有代表性的研究”确保AI不会歧视人类。

相应地，纳德拉的准则与阿西莫夫的三定律一样，模糊而不明确。但是，后者是为了适应小说跌宕起伏的剧情需要（阿西莫夫的许多作品都牵涉到一个逻辑上的技术问题，就是机器人如何绕过定律，袭击自己的主人），而纳德拉的准则里的模糊性反映出我们面临的棘手问题，也就是建立深刻影响人类生活的机器人和AI系统。

关于大量提及的“偏见”和“差异”。的确，技术产业常常苦于涌现的多样性观点研华工控机（与肤色和性别无关）；

如果机器学习系统能够代表人类做决策，那么很有可能工程师的无知——甚至偏见——都在为硬编码的系统所替代。为了防止这种情况发生，计算机科学家就需要防止偏见的出现（纳德拉准则第六条），同时要使系统足够简单易懂，这样他人才能找到差异（第二条），然后撤销伤害（第五条）。

纳德拉六大准则的另一个主题是AI对经济的影响——也就是我们所熟知的“机器人取代人类的工作”。纳德拉表示，第三条准则似乎可以说明这一点，随后在评论中他问到：“自动化会增强平等还是损害平等？”这个问题没有确切答案，却是我们亟待思考的问题。

纳德拉的准则有许多重叠的部分，但总的主题很简单：不要伤害人类。在急切建立自动化机器和系统的今天，我们应该记住：机器和系统应该要辅助人类，而不能伤害人类。这一点与阿西莫夫一致。