将人工智能引入股市银行等代替人类做交易员,在近几年渐渐盛行。下面举以下几个经典的案例,基本上你就能体会到人工智能的强大了。
高频程序化交易Virtu Financial LLC公司在1238个交易日中,仅有一个交易日出现了亏损。
个以人工智能驱动的基金Rebellion预测了2008年的股市崩盘,并在2009年9月给希腊债券F评级,而当时惠誉的评级仍然为A。通过人工智能手段,Rebellion比官方降级提前了一个月。
掌管900亿美元的对冲基金Cerebellum也使用了人工智能技术,结果从2009年以来,没有一个月是亏损的。
根据花旗银行的新研究报告,人工智能投资顾问管理的资产,2012年基本为0,到了2014年底已经到了140亿美元。在未来10年的时间里,它管理的财产还会呈现指数级增长的势头,总额达到5万亿美元。
但金融界不同人士对此也有不同的解读,热议也是此起彼伏。
能进行超高速运算的电脑似乎很快就要把所有交易员彻底送进博物馆?
人工智能是不是很快就会替代人类交易员?
一系列的问题也正如人工智能出现时,人们所担心的那样。
不管采用什么技术,都有人怀疑AI是否真的能在华尔街功成名就。
就算真有一家基金用AI获得了成功,也存在风险——其他公司或许会复制这个系统,从而破坏它的成功。如果市场中的大多数人都采取同样的行为,这将会改变整个市场。Carlson说:「我有点怀疑AI是否真的明白这一点。如果某人发现了一个行得通的花招,不仅其他基金会迅速抓住这一点,其他投资者也会将资金倾泻而入。真的很难想象出只有它能套利的情形。
不可否认的是,电脑程序作为辅助人类做出决策时的重要性在不断提高研华工控机,在依旧是人类主导的金融交易市场,好的辅助程序将为交易带来巨大优势。
相信很多经验丰富的交易员可以深刻明白,如果真的看交易,不止基于是数据,有很多的程序在里面,有很多的大众心理在里面。所以说,在金融交易领域,人工智能依旧很难代替人类交易员。
正如摩根士丹利拥有15年IT研发经验的赵长飞在接受华尔街见闻采访时曾表示:“其实我们有很多的很简单的交易已经自动化了但一些复杂的交易还是要基于你对这个市场的直觉,基于对这个市场判断,目前的技术来讲还是只能做一些比较机械的东西。”
仔细想想,也确实如此。
首先,现在我们要做的金融环境分析,也是基于数据模型,有很多的变量IPC610工控机,数据模型做出来了之后需要通过大量的计算。我们用庞大技术计算得出相关预测,都要交易员们去看,然后交易员再拿了这个去印证自己的直觉。这个环节交易员就是无可取代的。
其次,人类交易员在做综合分析时要比机器更加理性。正如近几年美国股市频繁出现的“闪崩”,其中起很大助推的便是量化交易程序。这些程序在侦测到快速下跌后,自动跟风卖出,并没有考虑到市场上其实不存在什么负面消息,这样的跟风卖出往往会造成亏损。所以 只要能专注投资长期价值,而不是短期趋势,例如按照巴菲特的价值投资理论,人类交易员也是可以稳定盈利的。事实上巴菲特不推荐所有人通过预测波动赚钱。
也有分析称理论上看,如果有一天电脑真正取代了人类,届时如果各个电脑之间的运算思路或能力相似,那么可能出现两种情况,一是无限将市场推向一种单边走势,积累大量风险;二是互相深知对方的策略,使得所有策略全部失效,谁都很难从市场中赚到钱。
人工智能说到底也就是机器, 如果发生以上情况仍然需要人类出面来纠正,所以人类交易员仍然有存在无可取代的价值。
实际上,人类技术的发展早已经拓展了生命的涵义。像互联网发展到今天,已经可以被视为一个超级生命体,而人类则是这个超级生命体上的细胞。虽然是人类发明的产物,但互联网已经脱离了发明者的掌控,越来越遵循其自身演化的逻辑。
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