南京研维研华工控机11月17日讯，“计算机作古诗一般很难，但有了韵律、对仗、平仄等知识的大数据，就可以训练计算机作诗了。”中国科学院院士张钹在第十七届高交会上的“深度学习与人工智能”院士论坛上表示，大数据给人工智能带来了新的发展机遇，即深度学习。

　　张钹表示，传统人工智能用的是符号推理模型和数据推动模型，只能解决小规模的问题，很难推广，所以有一段时间人工智能消沉了。新时代计算机的发展方向就是传统信息处理，加上人工智能，有了大数据的支持，深度学习算法输出结果会随着数据处理量的增大而更加准确。不过他也指出，大数据并不是石油，而是含金量非常低的矿石，只有掌握了好的提炼方法才能真正掌握财富。

　　中国科学院深圳先进技术研究院副院长汤晓鸥也表示，近几年深度学习研究确实取得了很大的进展，而且在某些方面上已经可以做到实用，但有时深度学习被吹得太过火，人工智能离人类的智能其实还相差很远。研华工业平板电脑在工业智能化中应用广泛。

　关于人工智能的未来，中国科学院数学与系统科学研究院副院长王跃飞表示，未来的社会是一个智能社会。“大数据的描述会像医生开处方一样，将病人的描述变得系统化、结构化、深度化。”

　新加坡国立大学电气与计算机工程系教授葛树志在论坛上用视频演示了机器人和孩子进行互动的场景，指出机器人不仅可以识别语言，还可以识别人的情绪，并作出回应。