什么是图像识别？

图像识别是什么？以这张图像为例，个问题是：在这个图像里面有没有街灯。在学术研究中，我们把这个问题叫作图像检测。第二个问题就是把街灯的位置给找出来，这叫做定位。第三个问题是物体的分类和识别，指出这是山，这是树，这个是招牌，建筑。我们可能还会对整张图片做一个场景的分类，是在什么环境下拍照的。它可能是一个室外的图像，关于城市的生活等等。基本上这些就是我们在图像识别里面涉及到的一些可能的研究问题。

图像识别有什么应用？

做这些研究可以有哪些用途？比如无人驾驶汽车：如果汽车上有一个带有摄像头的辅助系统，能够识别这个场景下所有的情况，包括车道线，交通标识，障碍物等，这样能够让我们驾驶汽车更方便、更轻松。

另外，一些相机在拍照的时候，在用户摁下快门到一半的时候，相机就会去找到这个图像的人脸在什么地方。找到人脸以后把焦点对焦在脸上，使这个图像能够让人更清楚一点。

还有，我们的计算机里面往往会有成千上万的照片，怎么组织它们，IPC610工控机从而用户快速找到一张照片？如果有这样的图像识别系统，我可能会告诉计算机，我要找的照片里有两个人，这个照片是在颐和园照的。

图像识别的困难在哪里？

图像识别有很多难点。个困难就是它的视点变化很多。当我们对同样一个物体拍照的时候，因为视点不同，得到的图像外观是不一样的。所以对同一个物体这样看或者那样看，看外观非常不一样。但是也许两个不同的物体，外观又可能会很相近。所以这是造成图像识别的一个困难。

第二个难点就是尺度问题。物体在图像中近大远小，这给我们做图像识别会带来一定的难度。

光影的变化一向是研华工控机计算机视觉特别关心的一个问题，光影变化是图像识别的第三个难点。同样一个人在不同光影下看起来判若两人。

第四个难点是背景复杂。在复杂背景下，找到某一个人带着拐杖，找到一个戴帽子的人难度很大。

第五个难点是遮挡。遮挡是计算机视觉特别关心的一个难点。比如说，这个图片里熙熙攘攘的人中，我们知道这大概是一个女孩：她有棕色的头发，穿着一个短袖衫。我们人的本领很强，这种情况下还能识别出男女。但是计算机现在还做不到这一点。

第六个难点是变形。非钢体在运动的时候会产生变形。同样一匹马在不同的情况下的图像表现会非常不一样。